近年來，自動駕駛技術(shù)成為全球科技領(lǐng)域的熱門話題，被視為交通領(lǐng)域革命性變革的重要推動力。在這一領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)被稱為推動技術(shù)進步的燃料，其采集、分析和反饋的效率與質(zhì)量直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的性能和安全性

　　當?shù)貢r間7月4日，小馬智行和迪拜道路交通管理局（RTA）在迪拜簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并舉辦Robotaxi發(fā)布儀式。 此次戰(zhàn)略合作協(xié)議由迪拜道路交通管理局公共交通署首席執(zhí)行官艾哈邁德·哈希姆·巴赫羅齊安和

　　作者 邱鍇俊 編輯 章漣漪 OpenAI的CEO山姆·奧特曼和特斯拉CEO馬斯克的矛盾，已經(jīng)是硅谷熱門的八卦。 兩人都是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，但是奧特曼將OpenAI轉(zhuǎn)向商業(yè)化運營之后，馬

　　引言 嘿，各位小伙伴！今天要給大家爆一個超猛的料，非洲的出租車服務界 “黑馬” Moove，最近可是搞出了個大新聞，足以震動全球出行市場！他們正悄地籌備著一場?12 億美元的債務融資盛宴，準備拿著

　　自動駕駛域控制器，作為當今智能網(wǎng)聯(lián)汽車的“大腦”和“神經(jīng)中樞”，已經(jīng)成為高級別自動駕駛實現(xiàn)的重要基石。它以集中式的算力架構(gòu)和域劃分理念，徹底改變了傳統(tǒng)分布式多ECU的汽車電子電氣（E/E）系統(tǒng)，為自動

　　隨著自動駕駛技術(shù)落地，端到端（End-to-End）大模型也成為行業(yè)研究與應用的熱門方向。相較于傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)中的模塊化結(jié)構(gòu)，端到端模型嘗試直接從感知輸入（如攝像頭、激光雷達數(shù)據(jù)）映射到控制輸出（如方向盤轉(zhuǎn)角、加速度、制動等），以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為核心，打通了從視覺到駕駛行為的完整鏈條

　　這些年，伴隨著人工智能的高速發(fā)展，從大模型到機器人再到自動駕駛都在快速發(fā)展，就在最近各家企業(yè)都紛紛推出了自己的Robotaxi，面對著紛紛上馬的Robotaxi讓人不禁想問這自動駕駛的iPhone時刻

　　引言自動駕駛Robotaxi 的戰(zhàn)場最近有點熱鬧。一邊是特斯拉在德州奧斯汀搞試點，副駕坐著安全員還怕下雨；另一邊是 Lyft 突然宣布成立 “司機自動駕駛論壇”，拉著老司機一起商量 Robotaxi 該怎么搞

　　引言 快科技消息，據(jù)博主“鄭峻”透露，特斯拉無人出租車在德州奧斯汀的試點運營，暫時只集中在良好路況地區(qū)，只面向受邀請的特斯拉粉絲用戶，而且只在良好天氣下進行，副駕駛上有安全員

　　自動駕駛汽車在行駛過程中必須準確識別道路環(huán)境，以便做出安全有效的決策，不同于人類開車，可以思考，自動駕駛汽車對于道路的識別需要更多的技術(shù)輔助。對于自動駕駛汽車來說，道路識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛，更涉及到對車道線、交通標志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解

　　自動駕駛感知傳感器概述 自動駕駛系統(tǒng)通常采用多種感知傳感器協(xié)同感知車輛周圍環(huán)境。攝像頭可獲取高分辨率的環(huán)境圖像，能夠識別車道線、交通標志、信號燈以及物體的顏色和紋理信息，成本低廉，技術(shù)成熟。然而攝像

　　隨著自動駕駛技術(shù)的日益成熟，人們對它的定位也在不斷演進，究竟是要打造一個能為駕駛者提供更佳體驗的“智能副駕”，還是完全替代人類駕駛員，讓汽車在任何道路環(huán)境下獨立行駛？在這場看似

　　隨著自動駕駛技術(shù)的不斷成熟，車輛需要在復雜多變的道路環(huán)境中安全地行駛，這就要求系統(tǒng)不僅能“看見”周圍的世界，還要能“理解”和“推測”未來的變化

　　隨著人工智能與傳感器技術(shù)的快速發(fā)展，自動駕駛汽車逐步走入公眾視野。其中，關(guān)于感知系統(tǒng)的技術(shù)路線選擇，始終是大家爭論的焦點。尤其是“純視覺方案”，也就是主要依賴攝像頭進行環(huán)境感知

　　隨著資金投入的不斷加大，越來越多車企選擇自研智駕系統(tǒng)，這也就意味著單車智能的技術(shù)路徑成為行業(yè)的普遍選擇。從概念上來看，單車智能就是讓單個車輛的感知、決策和控制能力不斷加強，最終實現(xiàn)自動駕駛。但智駕最前

　　隨著自動駕駛技術(shù)落地，很多新技術(shù)或在其他領(lǐng)域被使用的技術(shù)也在自動駕駛行業(yè)中得到了實踐，VLA就是其中一項，尤其是隨著端到端大模型的提出，VLA在自動駕駛中的使用更加普遍。那VLA到底是個啥？它對于自動

　　隨著汽車行業(yè)智能化浪潮的不斷推進，智能駕駛技術(shù)正在從L2級輔助駕駛向L3及以上的高階自動駕駛演進。特別是端到端智能駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，標志著行業(yè)正在邁向一個全新的階段。與傳統(tǒng)的模塊化設計不同，端到端技術(shù)以

　　之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業(yè)利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術(shù)在落地前一定要進行測試（相關(guān)閱讀：自動駕駛技術(shù)落地前為什么要先測試？），今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動駕駛測試到底有哪些方法

　　“日本將組建汽車制造商聯(lián)盟，研發(fā)人工智能（AI）自動駕駛汽車技術(shù)。”6月3日，據(jù)外媒報道，在日本政府支持下，豐田汽車、本田汽車和其他日本汽車制造商將合作研發(fā)人工智能自動駕駛技術(shù)，共同構(gòu)建AI基礎設施并培養(yǎng)相關(guān)人才，日本政府擬通過財政補貼等方式支持該研發(fā)機制

　　激光雷達（LiDAR）作為自動駕駛車輛感知環(huán)境的核心傳感器之一，通過激光脈沖實時獲取周圍物體的三維位置信息，從而為車輛決策和控制提供精準的環(huán)境建模。根據(jù)掃描方式和結(jié)構(gòu)形式的不同，激光雷達可以大致分為機

　　隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷，自動駕駛汽車需要在復雜多變的交通環(huán)境中，實現(xiàn)米級乃至厘米級的定位精度，并能夠?qū)崟r響應環(huán)境變化

　　隨著自動駕駛技術(shù)的不斷演進，智駕也從實驗室走向了普通消費者，現(xiàn)階段很多車企都相繼發(fā)布智駕車型，并已有很多消費者在日常出行中將其作為主要模式。但大家應該也發(fā)現(xiàn)了，現(xiàn)在各車企在宣傳自動駕駛技術(shù)，尤其是在工信部“強監(jiān)管”后，大家對于自動駕駛的宣傳則更加保守

　　在自動駕駛系統(tǒng)的整體架構(gòu)中，“決策”與“規(guī)劃”雖然常常并列出現(xiàn)，卻承擔著各自獨特而又緊密關(guān)聯(lián)的職責。把它們比作一輛駛向目的地的汽車，決策就像司機根據(jù)道路

　　自動駕駛仿真是當前自動駕駛技術(shù)研發(fā)與驗證體系中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。它通過構(gòu)建虛擬的道路場景、車輛動力學模型以及傳感器感知環(huán)境，實現(xiàn)對自動駕駛系統(tǒng)在各種復雜工況下的功能和安全性能的評估與驗證。相較于在線

　　尋找行業(yè)榜樣！維科杯·OFweek2025中國工業(yè)自動化及數(shù)字化行業(yè)年度評選啟動！

　　科技發(fā)展日新月異，數(shù)智化已成為當今時代的主旋律，傳統(tǒng)制造業(yè)也在這一浪潮中經(jīng)歷著深刻變革。如今，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術(shù)持續(xù)迭代升級，不僅成為推動數(shù)智化發(fā)展的關(guān)鍵力量，更讓傳統(tǒng)制造業(yè)迎來了新的發(fā)展契機

　　Robotaxi：燒錢16年仍未見回報，自動駕駛出租車的“終極夢想”究竟有多遠？

　　引言 2009年，谷歌秘密啟動“Project Chauffeur”，也就是后來的Waymo。 16年過去，這家背靠谷歌母公司Alphabet的自動駕駛巨頭累計燒掉350億美元，卻依然沒能讓Robotaxi（自動駕駛出租車）實現(xiàn)盈利J9九游會官方·登錄入口