千軍易得，一將難求。小米得到王乃巖這樣的自動駕駛大將，帶動的將是整個自動駕駛團(tuán)隊(duì)更上一層樓。

　　智能車參考獲悉，王乃巖在今年3月從圖森未來離職，當(dāng)時圖森已經(jīng)因故暫停了各種研發(fā)和活動，運(yùn)營停擺，團(tuán)隊(duì)外散。

　　36Kr最先曝光了這則轉(zhuǎn)會消息，智能車參考也從其他接近王乃巖的渠道，證實(shí)了他入職小米汽車的進(jìn)展。

　　目前王乃巖在小米的具體職位沒有透露，但王乃巖加入后，直接向小米技術(shù)委員會主席、小米汽車自動駕駛整體負(fù)責(zé)人葉航軍匯報(bào)。

　　王乃巖本科保送浙大，后來又直博港科大。據(jù)說最早是憑借對攝影的興趣“入坑”數(shù)字圖像處理技術(shù)，一發(fā)不可收拾。

　　博士期間，王乃巖的paper發(fā)遍了幾乎所有計(jì)算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)頂會，曾被稱為是“深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)追蹤領(lǐng)域全球第一人”。

　　同時他還是開源深度學(xué)習(xí)框架 MXNet 聯(lián)合創(chuàng)始人和核心開發(fā)者——該框架另一位知名創(chuàng)始人就是AI大神李沐，之前在亞馬遜，現(xiàn)在也投身創(chuàng)業(yè)了。第一波AI浪潮的時候，小米創(chuàng)始人雷軍還微博透露過，與李沐有過深度的交流。

　　說回王乃巖，2015年博士一畢業(yè)就作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入圖森未來團(tuán)隊(duì)，title是首席科學(xué)家，主要負(fù)責(zé)算法團(tuán)隊(duì)。

　　后來圖森經(jīng)歷一系列波折，事實(shí)上形成了中國北美兩個團(tuán)隊(duì)并行的狀況，北美由侯曉迪黃澤鏵領(lǐng)導(dǎo)，中國業(yè)務(wù)則由王乃巖（任CTO）和郝佳男分別主管算法和工程。

　　圖森中國的后期，除了一直在做的L4業(yè)務(wù)，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向落地場景明確的L2+/L3智能卡車，這條業(yè)務(wù)線同樣是由王乃巖負(fù)責(zé)。

　　實(shí)際上，他也是小米造車以來，在自動駕駛領(lǐng)域引入的世界級AI科學(xué)家、自動駕駛算法大牛。

　　畢竟對于小米來說，造車有從吉利請來的胡崢楠，組織運(yùn)營有北汽來的于立國，座艙、生態(tài)有老將葉航軍。

　　這次終于在最關(guān)鍵的自動駕駛上，補(bǔ)齊了技術(shù)實(shí)力和資歷影響都匹配的關(guān)鍵負(fù)責(zé)人。

　　葉航軍是小米老將，也是小米汽車創(chuàng)始核心團(tuán)隊(duì)之一。不過他之前的職業(yè)經(jīng)歷更偏向智能生態(tài)，是小愛同學(xué)的主要負(fù)責(zé)人。

　　這說明王乃巖的職位或職責(zé)角色，很可能是自動駕駛技術(shù)團(tuán)隊(duì)的一號位。而一旦王乃巖加盟，其吸引力能幫助小米更快獲得久經(jīng)考驗(yàn)的自動駕駛團(tuán)隊(duì)和人才。

　　實(shí)際上，小米汽車對自動駕駛的重視，從一開始就明確了。剛宣布造車，小米就收購了一家創(chuàng)業(yè)公司：DeepMotion，深動科技，并以此為班底，搭建了最初的自動駕駛團(tuán)隊(duì)。深動創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)出自微軟亞研院，J9九游會官網(wǎng)從收購?fù)瓿蓵r雙方釋放出的信息來看，DeepMotion的技術(shù)優(yōu)勢當(dāng)時偏重高精地圖路線，并不適宜目前NOA落地開城的“競速賽”。

　　這從目前小米汽車城市NOA的進(jìn)展也能看出一二。前兩天雷軍直播，提到“5月底城市NOA會先開10城”，下半年逐漸擴(kuò)大范圍。

　　而“頭部”自動駕駛玩家，比如華為、小鵬、極越等等，已經(jīng)量產(chǎn)推送了“有路就能開”的NOA功能。

　　所以王乃巖加入小米汽車，短期帶來最重要的改變可能是整合團(tuán)隊(duì)，或許能盡快幫助完成技術(shù)路線向“輕地圖重感知”轉(zhuǎn)變，在今年的NOA落地“淘汰賽”中不致落后，甚至短期內(nèi)跑進(jìn)頭部陣營。

　　長期來看，王乃巖的職責(zé)可能更加重要。因?yàn)橛袌D轉(zhuǎn)向輕圖甚至是無圖，一句“重感知”背后，是整個技術(shù)體系從模塊化的、規(guī)則驅(qū)動轉(zhuǎn)向端到端、數(shù)據(jù)驅(qū)動。

　　小米汽車招募王乃巖，可能更大的期望是建立新的自動駕駛技術(shù)體系，包括算法研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)閉環(huán)、人才團(tuán)隊(duì)等等。

　　端到端技術(shù)體系的特征決定了它的門檻極高，僅算力建設(shè)這一項(xiàng)，每年就需要10億級成本投入。所以以往自動駕駛公司給車企賣軟件這樣的商業(yè)模式，很難支撐起端到端的研發(fā)。

　　換句話說，端到端越往后發(fā)展，就越只有巨頭玩家才玩得起。而巨頭們也只有放棄幻想親自下場，才有可能在智能化內(nèi)卷中保持領(lǐng)先。

　　這一定程度上在體現(xiàn)智能車?yán)顺钡男码A段趨勢——供應(yīng)商洗牌，頭部格局出現(xiàn)，有能力的主機(jī)廠進(jìn)一步加碼自研。

　　侯曉迪繼續(xù)創(chuàng)業(yè)L4自動駕駛卡車bot.auto，黃澤鏵的零一智卡造車開啟交付，王乃巖則被小米收入麾下。