過去十年里，自動駕駛行業(yè)一直在追求“單車智能”的極致演化。通過攝像頭、激光雷達、芯片算法的不斷堆疊，試圖讓一輛車在復雜的交通場景中自我決策、自我導航。

　　但越來越多的人意識到，真正安全、高效、可持續(xù)的自動駕駛，僅靠單車智能是不夠的。于是，“車路協(xié)同”走上臺前，而如今，業(yè)界又提出R2X（Road to Everything，道路對萬物）概念，意味著我們正在邁入“系統(tǒng)智能”時代。

　　相較于V2X強調“車對外界”的主動通信，R2X則聚焦于“道路作為基礎設施的智能中樞”，它不再是被動等待車輛來讀信息，而是主動采集、分析并廣播數(shù)據，與車輛、行人、自行車、無人機乃至調度系統(tǒng)進行多維互動。

　　道路，不再是冷冰冰的水泥構造物，而是成為了具備感知、決策、溝通能力的“智能生命體”。

　　這種變化，不僅提升了交通的安全性和通行效率，更為自動駕駛的發(fā)展打開了新的可能。例如，在一個部署了R2X系統(tǒng)的城市中，道路可以主動感知前方霧區(qū)、施工區(qū)、擁堵區(qū)，并實時告知駛來的自動駕駛車輛；在復雜路口，它可優(yōu)先調度自動駕駛車隊通過，規(guī)避潛在沖突；甚至在無人機飛行中，也能提供空域避讓信息，實現(xiàn)空地協(xié)同。

　　它提出的“AI網絡”，就是一個以MogoMind大模型為核心、連接城市、道路、車輛的智能網絡。通過遍布城市的交通攝像頭、V2X設備以及邊緣計算節(jié)點，蘑菇車聯(lián)構建起覆蓋全域的實時交通認知能力。

　　在實際落地中，蘑菇車聯(lián)AI網絡已經在多個城市部署，并在大會、世界互聯(lián)網大會、2025F1中國賽等重大賽事接駁任務中成功驗證了“R2X+自動駕駛”的可行性：道路提前認知，車輛順暢接入，系統(tǒng)統(tǒng)一調度，實現(xiàn)動態(tài)交通流。

　　我們可以大膽想象，在不遠的將來，每一條道路都如同“神經元”，與車輛、城市系統(tǒng)形成一個動態(tài)交互的“大腦”，而R2X正是這個大腦的基礎協(xié)議。它不是車路協(xié)同的延伸，而是車路系統(tǒng)智能的起點。它讓自動駕駛不再是孤島上的智能，而是城市中協(xié)作的成員。返回搜狐，查看更多j9九游會官方網站